Service · Texte & documents
Vos documents, tickets et comptes-rendus contiennent déjà l’information. On la structure pour qu’elle serve — sans exposer ce qui ne doit pas sortir du périmètre.
Le NLP chez nous, ce n’est pas un chatbot gadget posé sur un site. Ce sont des chaînes de traitement sur des corpus réels : contrats, rapports d’essai, notes cliniques anonymisées, mails support, procédures qualité.
On combine modèles de langage (généraux ou spécialisés), règles métier et revue humaine là où l’erreur coûte cher. L’humain reste dans la boucle sur les champs critiques.
Avant tout fine-tuning ou appel à un modèle externe, on fixe avec vous ce qui peut sortir, ce qui doit rester on-premise, et ce qui doit être masqué. Pseudonymisation, filtres PII, journaux d’accès : c’est dans le cadrage, pas en option de dernière minute.
On mesure la précision champ par champ, pas seulement un score global. Quand le modèle hésite, on remonte un score de confiance et on oriente vers une validation manuelle. Mieux vaut un dossier en file d’attente qu’une fausse certitude dans un ERP.