Service · Images & vidéo
Quand l’œil humain fatigue ou que la cadence dépasse le contrôle classique, la vision par ordinateur prend le relais — avec des métriques que vos équipes qualité comprennent.
Nous concevons des pipelines de vision pour l’usine, le laboratoire et, dans un cadre strict, l’aide à la priorisation d’imagerie. L’enjeu n’est pas « faire du deep learning » : c’est réduire les non-conformités, accélérer un tri, ou signaler plus tôt un cas à regarder.
On travaille avec vos contraintes terrain : éclairage instable, pièces qui brillent, caméras déjà en place, formats DICOM ou simplement des dossiers JPEG mal rangés.
Détection de défauts, comptage, lecture de marquage, contrôle d’assemblage, suivi de présence. On calibre les seuils avec vos opérateurs pour limiter les faux positifs qui saturent l’atelier — un modèle trop « nerveux » ne sert personne.
Dans les contextes médicaux ou biotech, nous restons sur de l’aide à la priorisation ou à la recherche, jamais un dispositif de diagnostic autonome sans cadre réglementaire client. Les métriques (sensibilité, spécificité, courbes) sont validées avec les experts métier avant toute mise en service.
Souvent, le vrai chantier commence avant le modèle : protocoles de prise de vue, guides d’annotation, consensus entre annotateurs. On met en place ces briques pour que le modèle apprenne la bonne chose — et pour que vous puissiez le réentraîner dans six mois sans tout recommencer.